세계 최고 성능 AI 모델 연구를 서비스에 넣기

발표한 연구

Rubric-Specific Approach to Automated Essay Scoring with Augmentation Training (arXiv:2309.02740). 연구 질문부터 발표 논문까지 계획, 설계, 실행, 집필을 직접 했습니다. 자동 에세이 채점에서 세계 최고 성능을 기록했고, 논문이 설명하는 모델이 운영 환경에 들어가 약 100만 학습자의 에세이를 채점했습니다.

다른 연구

• 과제별 모델과 LLM 피드백으로 프롬프트를 고르는 최적화 (학회 제출).
• 보상 모델링과 사람 피드백 강화학습 (T5 보상 모델 + PPO).
• LLM 답변의 환각 탐지 (2025). 사실 검증 SDK로 납품.
• 이전 응용 연구: SKU 단위·농식품 판매 예측, 조류 인플루엔자 감시를 위한 철새 공간 클러스터링, 스마트 축산·토양 센서 모델링, PC 로그 데이터의 위험 신호.

고객에게 왜 중요한가

연구 습관은 납품에서 평가 세트, 심사 모델, 전후 숫자로 나타납니다. 그리고 측정 결과 아무것도 더하지 않는 기능은 끄겠다는 태도로도 나타납니다.